AYUDA DOY 10 PUNTOS Y 5 ESTRELLAS URGE?

¿Cual es el teorema de probabilidad total?

Sea A1,A2,...,An una partición sobre el espacio muestral y sea B un suceso cualquier del que se conocen las probabilidades condicionales P(B | Ai), entonces la probabilidad del suceso B viene dada por la expresión= sumatoria desde i=1 hasta n de ( P(B/Ai) x P(Ai) )

¿Cual es el teorema de Bayes?

Sea {A1,A3,...,Ai,...,An} un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhaustivos, y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero. Sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales P(B | Ai). Entonces, la probabilidad P(Ai | B) viene dada por la expresión:

P(Ai/B) = P(B/Ai) x P(Ai) / P(B) =>

P(Ai/B) = P(B/Ai) x P(Ai)

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sumatoria desde j=1 hasta n ( P(B/Aj) x P(Aj)

¿Cuales son los modelos probabilísticos?

distribucion normal

" poisson

" pascal

" geometrica

" hipergeometrica

" binomial

" exponencial

" chi cuadrado

" f - fischer snedecor

" t de studen

" lognormal

" weibul

" gumbel

¿Cual es el modelo de Bernoulli?

la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica), es decir exito y fracaso, es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (q = 1 − p).

Si X es una variable aleatoria que mide "número de éxitos", y se realiza un único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso), se dice que la variable aleatoria X se distribuye como una Bernouilli de parámetro p.

X˜Be(p)

La fórmula será:

f(x) = p*x . (1 − p)*(1 − x) con x = {0,1}

Su función de probabilidad viene definida por:

f ( x , p ) = ¨[ p si x= 1

q si x = 0

0 paro todo otro x

¿Cual es la distribución poisson?

la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta. Expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde el último evento.

La función de densidad de la distribución de Poisson es

f ( k ; & ) = e* -& . &*k / k!

donde & es un parámetro positivo que representa la frecuencia esperada del fenómeno modelado por la distribución.

¿Cual es la distribución normal?

se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.

La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.

La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.

La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.

Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribución normal de parámetros μ y σ y se denota X~N(μ, σ) si su función de densidad está dada por:

f(X) = 1/ sigma . raiz ( 2.pi) . e * -1/2 . ( ( x - mu )/ sigma ) *2 x E R

donde μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación típica (σ2 es la varianza).[5]

Se llama distribución normal "estándar" a aquélla en la que sus parámetros toman los valores μ = 0 y σ = 1. En este caso la función de densidad tiene la siguiente expresión:

f ( X) = f 0;1 (X) = e* ( -x*2 / 2) / raiz( 2.pi) x E R

u_u PARA K KEIRS SABER TODO ESO??? y_y

da depresion solo leerlo.............buscalo en google...wikipedia y saldra!!!

bssss y suerte !!!

Aver si me puedes ayudar ami:

http://es.answers.yahoo.com/question/index;_ylt=Am...

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m_m

Fuente(s):

m_m

ioop